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Le diverse forme di dati dei clienti e le modalita di estrazione del valore da essi L'

the different forms of customer data how to extract value from them

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Indipendentemente dal settore in cui opera un'azienda, i dati dei clienti saranno sempre uno degli aspetti piu critici della costruzione e della soddisfazione della propria base di clienti. Senza capire come analizzare e utilizzare correttamente i dati dei clienti, le aziende stanno perdendo piu business di quanto si renda conto e stanno perdendo enormi opportunita per soddisfare i propri clienti.

I dati dei clienti indicano il loro rapporto con un'azienda o un prodotto. Questi dati includono informazioni di base e tendenze comportamentali, interattive e attitudinali. Quando un'azienda capisce e estrae con successo valore da queste informazioni, aumenta la probabilita di risolvere i problemi del pubblico di destinazione. Se i dati vengono maltrattati, possono minacciare la rilevanza e la longevita dell'azienda.

Qui approfondiamo i quattro tipi principali di dati dei clienti e il modo in cui un'azienda puo utilizzarli per creare un impatto positivo sul mercato.

4 Tipi principali di dati dei clienti

Il termine dati dei clienti copre un ampio spettro di informazioni, a partire dalle informazioni di base, fino al modo in cui un cliente si comporta e interagisce con un prodotto o un servizio.

Tutti i dati raccolti da un cliente sono essenziali per capire come gestire meglio una base clienti. Tuttavia, i diversi tipi possono essere utilizzati in vari modi per spingere il successo di un'azienda nella fidelizzazione e nella soddisfazione dei clienti. Ecco i quattro tipi primari.

1. Dati di
base Le informazioni di base riguardano i dati a livello di superficie di un cliente. Quando un nuovo cliente immette un nome, un indirizzo e-mail, un numero di telefono o un indirizzo di casa, immettono le informazioni di base. Puo anche includere informazioni mirate come il reddito annuale, la posizione geografica e le organizzazioni associate.
Le informazioni di base consentono di separare i segmenti di pubblico e consentono a un'azienda di segmentare un cliente in un profilo preliminare. In questo modo, un'organizzazione dara un modo per raggiungere un cliente, avviare gli sforzi di marketing e, infine, restringere i modi migliori per interagire con loro lungo il percorso del cliente.

2. I dati di
Interaction Data Interaction approfondiscono il modo in cui il cliente sta interagendo con un prodotto o un servizio. Svela come agisce un cliente quando viene presentato un sito web, un'e-mail o una campagna di marketing.
Visualizzazioni di pagina, clic sui link, frequenza di rimbalzo, apertura e-mail e download sono tutti considerati dati di interazione. Quando un cliente interagisce con i contenuti, l'azione del cliente viene monitorata e puo essere utilizzata per ottimizzare le pagine di destinazione per aumentare i tassi di acquisizione e fidelizzazione dei clienti.

Un' azienda puo ottimizzare i contenuti e le strategie di marketing per rivitalizzare il coinvolgimento dei clienti lungo il percorso dell'acquirente, rendendo l'esperienza del cliente piu piacevole.

3. Dati comportamentali I
dati comportamentali sono molto simili ai dati di interazione, tranne che le informazioni comportamentali mirano specificamente a capire cosa un cliente fa con un prodotto o un servizio, e quando intraprendono azioni misurabili.

Quali prodotti o servizi utilizza un cliente e come lo utilizza? A che punto del percorso del cliente in genere un cliente registra, aggiunge al carrello, acquista, abbandona il checkout o completa un acquisto?

I dati comportamentali includono qualsiasi istanza in cui un cliente intraprende qualsiasi passo di azione per impegnarsi ulteriormente con il prodotto o il servizio di un'azienda. Questa categoria di dati aiuta un'azienda iper-target il suo cliente ideale e crea un pubblico simile per migliorare gli sforzi di marketing.

4. I dati attitudinali
attitudinali sono cio che le persone pensano, vogliono e sentono riguardo a un prodotto o servizio. L'atteggiamento di un cliente dice un business molto su cio che vuole, quali punti di dolore un'azienda puo risolvere, e se il loro servizio soddisfa o meno le esigenze del cliente.

Spesso, per trovare dati attitudinali, sondaggi, focus group, e test A/B viene utilizzato per misurare le opinioni del pubblico di destinazione.

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Modi per estrarre valore dai dati dei clienti

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Ci sono otto idee principali su come un'azienda puo estrarre valore dalla raccolta dei dati. E bello avere i dati, ma se un'azienda non sa leggere, analizzare e implementare strategie basate su di esso, non risolvera alcun problema. Ecco gli otto modi per estrarre valore-

Comprensione dei Big Data
Una grande azienda avra accesso a montagne di dati che possono sentirsi schiaccianti. La capacita di setacciare enormi quantita di dati richiede spesso un team specializzato per capire cosa e utile e cosa non lo e. Accettare il fatto che i dati adatti siano sepolti da qualche parte nella pila e essenziale per iniziare a raccogliere informazioni utili. Devono solo trovarlo. Questo e il motivo per cui e anche meglio prendere in considerazione le piattaforme di gestione dei dati, in quanto cio rendera l'archiviazione e l'ordinamento dei dati senza soluzione di continuita ed efficienza.


Gli strumenti analitici possono rendere il lavoro del lettore di dati indescrivibilmente piu semplice. Ordinare manualmente le informazioni e cercare di raggrupparle per trarre conclusioni e noioso e dispendioso in termini di tempo, il che costa un denaro aziendale.

Il modo migliore per risparmiare tempo e garantire precisione per un'azienda e investire in strumenti di analisi. In questo modo potrebbe avere un piccolo costo iniziale, ma manterra l'analisi dei dati organizzata, accurata e, soprattutto, completa.

Dati storici
Se un'azienda sta lavorando in un campo con studi di casi degli anni precedenti, puo trarre dalle conclusioni tratte dai dati storici precedentemente tracciati per prevedere le tendenze attuali e future. L'acquisizione e la soddisfazione dei clienti si basano principalmente sulla psicologia, e cio che ha funzionato prima probabilmente funzionera di nuovo.

Utilizzo dei dati per semplificare i processi

Un business, nella maggior parte dei casi, vuole aumentare i profitti. Di solito, questo viene fatto aumentando le vendite. Tuttavia, se le informazioni sul comportamento dei clienti possono contribuire a ridurre i costi non necessari e ottimizzare l'efficienza, e possibile risparmiare denaro aumentando potenzialmente le vendite. Un'azienda dovrebbe sempre cercare modi per migliorare l'efficienza lungo il percorso del cliente.

Customer Churn and Retention
Il cliente migliore e un cliente fedele. Utilizzando gli strumenti di analisi appropriati, un'azienda puo individuare dove stanno perdendo clienti e perche. Analizzando quali servizi, prodotti o processi sono clienti soddisfacenti e dispiacenti, un'azienda puo aumentare la fidelizzazione e, in ultima analisi, spendere meno per la commercializzazione di lead freddi.

Social Media Data Il coinvolgimento dei
social media puo dire a un'azienda molto su cio che piace ai clienti, cosa li eccita e cosa stanno cercando. Puo anche aiutare un'azienda a capire chi sono i loro clienti piu fedeli, da dove provengono, cosa vogliono e quando interagiscono. Tutte queste informazioni interattive e comportamentali possono essere estremamente utili.

Dati accessibili
Garantire che ogni persona abbia accesso ai dati degli utenti su tutta la linea e fondamentale. Diversi reparti potrebbero dover comunicare tra loro per creare un'esperienza cliente piu fluida. Il servizio clienti e uno dei punti di dolore piu significativi per i clienti. Condividere i dati e mantenerli accessibili aiuta a frenare le comunicazioni errate.

Automation
Data Analysis software esiste e vende per rendere il lavoro di un operatore aziendale molto piu gestibile. Il tempo e denaro, e ogni momento speso manualmente analizzare le informazioni che il software avrebbe potuto fare e denaro perso.

Investire in software per automatizzare l'analisi dei dati puo far risparmiare molto tempo, denaro e mal di testa.
Sfrutta al massimo la raccolta dei dati e fondamentale per la crescita e il successo di un'azienda. Utilizzando gli strumenti e le risorse corrette puo rendere le operazioni di un'azienda piu agevole pure. Fortunatamente, il software rende la raccolta e l'analisi dei dati molto piu facile, consentendo a un'azienda di concentrarsi su questioni piu pratiche.

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